Waa Maxay Data Analytics?

Waa Maxay Data Analytics?

Data Analytics (Falanqaynta Xogta) waa hab casri ah oo lagu ururiyo, lagu nadiifiyo, laguna falanqeeyo xog si looga helo macluumaad qiimo leh iyo fahan qotto dheer oo ka dhasha xogtaas. Ujeeddada ugu weyn waa in laga helo aragtiyo cusub iyo go'aanno sax ah oo ka caawin kara horumarinta ganacsiga, maamulka, ama go'aan qaadashada shakhsiyeed

Noocyada Data Analytics

Descriptive Analytics (Falanqaynta Sharaxaadda)

Diagnostic Analytics (Falanqaynta Sababta)

Predictive Analytics (Falanqaynta Saadaasha)

Prescriptive Analytics (Falanqaynta Talo-bixinta)

Faa’iidooyinka Data Analytics

Waxay ka caawisaa ganacsiyada iyo hay’adaha in ay gaaraan go’aanno xog-ogaal ah oo sax ah.

Waxaa lagu ogaan karaa isbeddellada suuqa iyo dhaqanka macaamiisha.

Waxay horumarisaa waxsoosaarka iyo waxtarka shirkadaha

Xirfadaha Loo Baahan Yahay

Fahanka xogta iyo database-yada

Isticmaalka software-yada sida Excel, Tableau, Python.

Fahamka barashada mashiinka iyo algorithms-ka

Data Analytics waa xirfad muhiim u ah dhammaan noocyada ganacsiga iyo hay’adaha si loo gaaro horumar iyo go’aan sax ah.

Data analytics waa hab cilmiyeed lagu falanqeeyo xogta cayiman si loo helo xog muhiim ah oo lagu gaari karo go'aanno sax ah Waxaa loo adeegsadaa in laga helo xogta isbeddello, xiriirro, iyo saadaal, taasoo ka caawisa ururada ama ganacsiyada inay horumariyaan waxqabadkooda, yareeyaan kharashaadka, iyo inay si wanaagsan ula falgalaan macaamiisha

Qaybaha Ugu Muhiimsan ee Data Analytics

Business Intelligence: Waxaa lagu ogaanayaa isbeddellada suuqa, waxqabadka shirkadda, iyo saadaalinta mustaqbalka

Falanqaynta Macaamiisha: Waxaa la fahmaa dhaqanka macaamiisha si loo hagaajiyo adeegyada ama badeecadaha

Saadaalinta iyo Qorsheynta: Waxaa la adeegsadaa saadaalinta xogta si loo sameeyo qorshe fog, sida saadaalinta iibka ama baahida

Falanqaynta Hawlaha Gudaha: Waxaa lagu ogaanayaa bottlenecks (meelo hakad ku jira) si loo kordhiyo waxtarka iyo wax-soo-saarka

Habka Shaqada ee Data Analytics

Ujeedada iyo Su'aalaha: Marka hore waxaa la qeexaa ujeedada iyo su'aalaha la rabo in laga jawaabo

Ururinta Xogta: Waxaa la ururiyaa xogta la rabo, iyadoo laga heli karo ilo kala duwan sida su'aalo, databases, ama la socod toos ah

Nadiifinta Xogta: Waxaa la hubiyaa in xogtu sax tahay, khaladaadka iyo xogta aan dhameystirneyn waa la saaraa

Falanqaynta Xogta: Waxaa lagu sameeyaa falanqayn tirokoob ah ama mid xisaabeed si loo helo isbeddello iyo xiriirro

Fasiraadda iyo Muuqaaleynta: Natiijooyinka waxaa loo rogaa sawirro, jaantusyo, ama warbixino si loo fududeeyo fahamka

Sheeko Xogeed (Data Storytelling): Xogta iyo natiijooyinka waxaa loo bandhigaa si sheeko ahaan ah si loo gaarsiiyo dadka aan farsamada aqoon u lahayn

Noocyada Ugu Muhiimsan ee Data Analytics

Qalabka Caanka ah ee Data Analytics:

Google Analytics: Falanqaynta website traffic iyo fahamka dadka soo galaya bogga

Tableau:waa inaad xogta sifudud dashboards ugu sameyso

SAP Analytics Cloud: Xalka BI oo dhameystiran, falanqayn iyo saadaal  horumarsan

Sisense, Klipfolio, Talend: Qalabyo kale oo loo isticmaalo ururinta, isku xirka, iyo falanqaynta xogta

Faa'iidooyinka Data Analytics

Waxay yareysaa kharashaadka iyo waqti lumiska

Waxay kordhisaa waxtarka iyo faa'iidada shirkadda

Waxay fududeysaa go'aan gaarista xog ku saleysan

Waxay horumarisaa la falgalka macaamiisha iyo suuq-geynta

Gabagabo:

Data analytics waa xirfad muhiim ah oo si weyn ugu fidaya dhammaan qaybaha nolosha iyo ganacsiga. Waxay ka caawisaa ururada inay xogtooda u rogaan go'aanno sax ah, taasoo horseedda horumar iyo tartan adag suuqa dhexdiisa.